| 张新明,祝晓斌,蔡强,刘新亮,邵玮,王磊.图像语义分割深度学习模型综述[J].高技术通讯(中文),2017,27(9-10):808~815 |
| 图像语义分割深度学习模型综述 |
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| 中文关键词: 深度学习， 语义分割， PASCAL VOC， 卷积神经网络 |
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| 中文摘要: |
| 阐述了图像语义分割实质上是像素级别的密集分类的概念，及其在计算机视觉领域中的核心地位和应用意义。全面综述了图像语义分割算法的常用分类方法及最新成果，详尽比较了图像语义分割深度学习模型在PASCAL VOC 2012数据集上的像素准确率、平均像素正确率、平均交叠率、频率加权交叠率四个方面的实际表现性能，同时给出了模型的平均耗时、底层框架、实现语言、代码可读性、部署难度信息。最后对语义分割领域的发展进行了总结和展望，指出了模型面临的训练数据集不足、参数优化困难和结构单一的问题。 |
| 英文摘要: |
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