| 胡颖聪,刘建胜,张有功.基于AGA与MPSO的非传统布局仓储货位分配优化[J].高技术通讯(中文),2018,28(11-12):980~990 |
| 基于AGA与MPSO的非传统布局仓储货位分配优化 |
|
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 非传统布局， 货位分配优化， 自适应遗传算法(AGA)， 改进粒子群优化算法(MPSO) |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 2703 |
| 全文下载次数: 1796 |
| 中文摘要: |
| 非传统布局是现代仓储管理的新热点，根据对非传统布局（Fishbone型）特征分析，针对货位分配优化问题，提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标，建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法（AGA）和改进的粒子群优化算法（MPSO）进行求解。AGA采用动态自适应策略改进选择、交叉、变异算子，克服初期“早熟”，提高末期局部搜索，增强鲁棒性；考虑到PSO搜索过程的非线性复杂特征，引入非线性变化的惯性权重和时变加速的学习因子，提升早期全局搜索能力，改善末期收敛迟钝，优化算法整体性能。采用Matlab进行仿真实验，结合实例验证了本文方法的有效性与通用性。对比实验结果表明AGA在处理此类货位分配优化问题上优势更明显。 |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
