文章摘要
周聖元,杜子东,陈云霁.稀疏神经网络加速器设计[J].高技术通讯(中文),2019,29(3):222~231
稀疏神经网络加速器设计
  
DOI:
中文关键词: 神经网络, 稀疏神经网络, 加速器
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
周聖元  
杜子东  
陈云霁  
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中文摘要:
      针对日益增长的神经网络规模和不断变化的神经网络模型结构,提出了一款新型的稀疏神经网络加速器架构。该架构能够有效利用稀疏神经网络中的权值稀疏性和神经元稀疏性,进一步提升加速器处理神经网络模型时的运算速度。同时,该架构能够支持逐元素乘法/加法等运算,从而进一步提高加速器的灵活性,高效支持并加速Resnet等新型的神经网络结构。实验结果显示,基于5个具有代表性神经网络模型,该架构相比于现有的先进的稀疏神经网络加速器有平均为2.57倍的加速比,同时针对Resnet 18和Resnet 50的BN层分别平均有4.40倍和4.57倍的加速比。
英文摘要:
      
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