| 王宏霞,徐英婕,赵云波,张文安.基于未知输入的PET医学图像重构[J].高技术通讯(中文),2019,29(12):1184~1192 |
| 基于未知输入的PET医学图像重构 |
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| 中文关键词: 未知输入； 最优估计； 卡尔曼滤波； 重建算法； 正电子发射断层成像(PET) |
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| 中文摘要: |
| 正电子发射断层成像(PET)扫描技术是一项能够反映组织代谢水平的显像技术，对实体肿瘤的定性诊断和病灶转移的检查准确率较高。本文提出了一种PET图像的重建算法来提高PET图像的质量。考虑到大多已有重建算法的图像质量严重依赖于PET的线性测量模型，而该模型与实际情况不符，通过引入未知输入项，本文提出了一种新的测量模型。该未知输入项由2部分组成：一部分是未知输入的输入矩阵，用以描述测量模型中投影矩阵的不确定性；另一部分是未知输入，用于刻画被干扰了的示踪剂浓度和一些未建模信息。在此新模型的基础上，利用最优估计理论，提出了一种不同于已有算法的重建算法，同时重构出了未知输入和示踪剂的浓度分布。最后通过实验验证了该算法比其他常用算法能更好地重建PET图像。 |
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