| 金鑫,赵旭,赵朝阳,徐华中,王金桥.面向嵌入式系统的高精度实时人群计数算法研究[J].高技术通讯(中文),2020,30(1):32~40 |
| 面向嵌入式系统的高精度实时人群计数算法研究 |
|
| |
| DOI：doi：10.3772/j.issn.1002-0470.2020.01.004 |
| 中文关键词: 人群计数； 头肩检测； 多目标跟踪； 弱计算力平台加速网络（LPANet）； 头肩数据集 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 2902 |
| 全文下载次数: 1779 |
| 中文摘要: |
| 针对大部分基于深度学习的方法在一些计算力低的嵌入式设备中难以保证速度和精度上同时满足实际需求的问题，本文提出了一种面向嵌入式设备的基于深度学习的快速人群计数算法。本文首先设计了弱计算力平台加速网络（LPANet），结合单阶段目标检测算法对图像中出现的人体头肩区域进行快速检测，然后引入快速多目标跟踪算法对连续多帧的检测结果进行轨迹关联，进而进行准确的人群计数。本文建立了完备的头肩数据集对算法进行验证，算法以640×480的分辨率在ARM平台（双核cortex A72）上获得20帧/s的运行速度和1.15的计数平均绝对误差精度。基于深度学习的头肩检测结合跟踪的人群计数算法为嵌入式设备在多种场景下的应用提供了可行方案。 |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
