| 马琳,张莎莎,宋姝雨,王磊.基于SDN的智能入侵检测系统模型与算法[J].高技术通讯(中文),2020,30(5):533~537 |
| 基于SDN的智能入侵检测系统模型与算法 |
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| 中文关键词: 软件定义网络（SDN）； 入侵检测系统； 机器学习； 随机森林 |
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| 中文摘要: |
| 基于软件定义网络（SDN）的集中式管理、全局控制等优势，提出了一种智能的入侵检测系统架构模型。基于该模型，可以动态使用不同的机器学习算法对入侵的数据流进行检测，从而提升系统的检测性能。本文针对入侵数据流多特征、不平衡性等特点，提出了一种改进的随机森林算法，通过动态更新决策树的权重来提高分类的准确度。使用KDD CUP99数据集对改进的算法进行训练和测试，实验结果表明，改进的随机森林算法在检测精度、代价等指标上都得到了明显的提升，验证了新模型和新算法的有效性。 |
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