| 许浩博* **,王颖*,王郁杰*,闵丰* **,韩银和*.面向多任务处理的神经网络加速器设计[J].高技术通讯(中文),2021,31(5):457~463 |
| 面向多任务处理的神经网络加速器设计 |
|
| |
| DOI：10.3772/j.issn.1002-0470.2021.05.001 |
| 中文关键词: 神经网络； 多任务； 加速器； 参数共享； 计算复用 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 许浩博* ** | | | 王颖* | | | 王郁杰* | | | 闵丰* ** | | | 韩银和* | |
|
| 摘要点击次数: 2419 |
| 全文下载次数: 1458 |
| 中文摘要: |
| 本文从多任务系统以及算法硬件协同设计的角度出发，提出了一种面向多任务处理的神经网络加速器架构。在算法方面，提出了一套多任务处理算法，能够有效挖掘多任务间的特征重复性和计算重用性；在架构设计方面，设计了能够利用网络参数共享实现多任务间计算重用的加速器架构。该架构采用基于时间片的调度方法，实现了多视觉任务的高效并行处理。实验结果表明，与目前主流的移动图形处理器（GPU）相比，本文提出的加速器能够在多任务推理阶段减少65.80%的乘法运算量，同时获得了11倍的性能提升。 |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
