| 余意*,李松* **,王艳芬*.车联网场景联合缓存及内容请求策略[J].高技术通讯(中文),2022,32(5):502~510 |
| 车联网场景联合缓存及内容请求策略 |
| Joint caching and content request strategy for Internet of vehicle |
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| DOI：10.3772/j.issn.1002-0470.2022.05.007 |
| 中文关键词: 车联网（IoV）； V2V； 内容共享； 协作缓存； 博弈论 |
| 英文关键词: Internet of vehicle (IoV), vehicle-to-vehicle, content sharing, cooperative caching, game theory |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 余意* | （*中国矿业大学信息与控制工程学院徐州 221116）
（**徐州市智能安全与应急协同工程研究中心徐州 221008 ） | | 李松* ** | （*中国矿业大学信息与控制工程学院徐州 221116）
（**徐州市智能安全与应急协同工程研究中心徐州 221008 ） | | 王艳芬* | （*中国矿业大学信息与控制工程学院徐州 221116）
（**徐州市智能安全与应急协同工程研究中心徐州 221008 ） |
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| 中文摘要: |
| 面向智能网联汽车场景下的大数据量和海量连接等特点，为实现安全高效的行驶以及降低的数据流量，本文构建了车联网（IoV）场景下的内容共享模型，建模了基于车辆社交关系的内容获取代价最小化问题，并将优化问题转化为车辆的局部协作缓存博弈问题。通过分析博弈的纳什均衡，提出基于社交关系的局部协作缓存算法求得优化问题的最优解。仿真结果表明，本文提出的基于社交关系的局部协作缓存算法可有效降低整个系统的内容获取代价，并有较好的收敛性。 |
| 英文摘要: |
| In order to reduce the data traffic of core network and ensure safe and efficient driving with requirements of high data volume and massive connections under Internet-intelligent vehicles, this paper presents a content sharing model in an Internet-of-vehicle (IoV) system and formulates a content sharing cost minimization problem based on social attributes between vehicles. The problem is transformed into a local cooperative caching game and a social-based local cooperative caching algorithm is proposed after analyzing the Nash equilibrium of the game. The simulation results show that the proposed scheme can effectively reduce content requesting cost of the IoV system and has good convergence. |
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