| 周雷,李颖,石崇德.面向技术机会发现TOD的专利信息抽取*——韩国科学技术信息研究院KISTI语义服务[J].情报工程,2015,1(2):031-037 |
| 面向技术机会发现TOD的专利信息抽取*——韩国科学技术信息研究院KISTI语义服务 |
| Patent Information Extraction for Technology Opportunity Discovery |
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| DOI：10.3772/j.issn.2095-915X.2015.02.004 |
| 中文关键词: 技术趋势分析，自然语言处理，信息抽取，部分-整体关系，机器学习 |
| 英文关键词: Technology trend analysis, natural language processing, information extraction, Part-of relation, machine learning. |
| 基金项目:“面向科技监测的实体识别与关系抽取研究”（编号：71403257） |
| 作者 | 单位 | | 周雷 | 中国科学技术信息研究所 | | 李颖 | 中国科学技术信息研究所 | | 石崇德 | 中国科学技术信息研究所 |
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| 中文摘要: |
| 技术机会发现(TOD,Technology Opportunity Discovery)是面向新技术进行监测，并提供机会的一种服务；所谓“基于专利的信息”是指采用自然语言技术对专利进行抽取的结果。本研究的目标资源覆盖过去20年间发表的所有专利，目标信息则是其中产品名称及其部分-整体关系(Part-of relations)。应用基于词典和相似度的命名实体识别、基于模式的关系抽取、以及基于机器学习的信息过滤几项技术，本研究取得了令人鼓舞的效果。 |
| 英文摘要: |
| Technology Opportunity Discovery is a service to detect and provide opportunities for the new technologies. Patent-based information is extracted by natural language processing techniques. All patents published during the past 20 years are target resources and product names and their Part-of relations are target information. A dictionary and similarity-based named entity recognition, a pattern-based relation extraction, and a machine learning-based filtering have been used and showed an encouraging performance. |
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