| 孙晓平.大数据知识计算的挑战[J].情报工程,2015,1(6):043-050 |
| 大数据知识计算的挑战 |
| Challenges of Knowledge Computing in Big Data |
| |
| DOI：10.3772/j.issn.2095-915X.2015.06.007 |
| 中文关键词: 大数据，知识计算 |
| 英文关键词: Big data,Knowledge computing |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 孙晓平 | 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 |
|
| 摘要点击次数: 2453 |
| 全文下载次数: 1864 |
| 中文摘要: |
| 知识计算是传统人工智能研究的一个重要领域。知识计算研究知识的表达、管理、获取和使用的计算问题。本文探讨了大数据时代，知识计算技术面临新的挑战和机遇，分析了知识的表达、获取和计算在大数据时代的新需求，以及知识计算模型和方法可能需要的新的突破以解决大数据的动态、开放、异构、海量等性质所带来的知识计算问题，提出了开放性、一致性、完备性和上下文等几个大数据知识计算所面临的关键问题。 |
| 英文摘要: |
| Knowledge computing is an important research area in artificial intelligence.It includes knoeledge representation,management,acquring and utilization.In this paper ,we investigate the new challenges and opportuinities of knowledge computing research in big data era.We discusse the problems of the represeantationacquring and utilization of knowledge in big data era.We discusse the problems of the representtaion acquring and utilization of knowledge in big data and propose that openness,consistence,completeness and context should be investigated in conducting knowledge computing in big data. |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
