潘小换,蒋保建.基于文本挖掘的技术路线图构建研究[J].情报工程,2018,4(4):073-081 |
基于文本挖掘的技术路线图构建研究 |
Construction of the Technology Roadmap Based on Text Mining |
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DOI:10.3772/j.issn.2095-915X.2018.04.008 |
中文关键词: 文本挖掘;技术路线图;技术关键词;共现矩阵;聚类 |
英文关键词: Text mining; technology roadmap; technological key words; co-occurrence matrix; clustering |
基金项目:山西省高等学校哲学社会科学研究基地项目“山西省煤基低碳产业创新链技术预测研究”(2016325) |
作者 | 单位 | 潘小换 | 中北大学经济与管理学院 | 蒋保建 | 中北大学经济与管理学院 |
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中文摘要: |
针对传统的技术路线图设计方法耗时耗力、容易受到专家主观的限制等问题,通过对中文专利数据进行文本聚类,文本关联分析等过程,提出了将文本挖掘应用于技术路线图绘制的解决方案。该方案以中文专利数据为数据源,以文本挖掘为核心,结合社会网络分析和专家经验。综合运用定性分析和定量分析的方法,为技术路线图的绘制提供了一个新的思路。同时,本文以石墨烯在锂离子电池中应用领域为例,展开实证研究,绘制了石墨烯在锂离子电池应用领域的技术路线图,验证了本方法的科学性和有效性。 |
英文摘要: |
Because the traditional design of the technology roadmap is time-consuming and vulnerable to subjective restrictions, this paper used text mining technology through the text association analysis and text clustering of Chinese patent data to put forward the solution for roadmap drawing. The project took the Chinese patent data as the data source, utilized the text mining, and combined the social network analysis and expert experience. The method of qualitative analysis and quantitative analysis provided a new way for drawing the technology roadmap. Meanwhile, this research took the graphene in lithium ion battery application field as an example, draw the graphene lithium ion battery application technology roadmap to verify the correctness and effectiveness of this method. |
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