文章摘要
王金平 高玉静 王德华.基于“复杂人”假设的增长社会网络模型[J].中国科技资源导刊,2014,(3):80~86
基于“复杂人”假设的增长社会网络模型
Model of Growing Social Network Based on Hypothesis of“ Complicated Agent”
投稿时间:2013-11-05  
DOI:
中文关键词: 社会网络;结构特性;效用最大化;朋友的朋友;复杂网络
英文关键词: social networks, structural characteristics, utility maximization, friends of friends, complicated network
基金项目:
作者单位
王金平 高玉静 王德华 山东科技职业学院基础部, 山东潍坊 261053 
摘要点击次数: 2021
全文下载次数: 2569
中文摘要:
      以组织行为学中“复杂人”假设作为个体的基本假设,提出基于“效用最大化”和“朋友的朋友”的建边 规则,构造一个基于个体选择的增长社会网络模型,利用计算机仿真的方法研究该模型的小世界特性、集聚性、同配 性等结构特性,证明该网络的度分布、集聚性、层次性、小世界特性、同配性同现实网络更为拟合。该模型有助于了 解复杂社会网络形成的机理,并进一步认识社会网络中的一些参数可能对网络拓扑结构造成的影响。
英文摘要:
      Based on the hypothesis of “complicated agent” in organization behavior, proposed two addedge mechanisms in social networks: “utility maximization” and “friends of friends”. Following these two mechanisms, proposed a growing network model. Theoretic analyses and simulation results indicate that the structural characteristics such as degree distribution, clustering, assortativity, hierarchy of the model fit the measured data of the real-world social networks well. The model can help us study the mechanism of social network’s formation.
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭

分享按钮