| 陈超群 邓三鸿 刘思远.人工智能论文作者同被引分析[J].中国科技资源导刊,2018,(1):57~65 |
| 人工智能论文作者同被引分析 |
| Author Co-citation Analysis of Artificial Intelligence Based Web of Science |
| 投稿时间：2017-04-20 |
| DOI： |
| 中文关键词: 作者同被引；Web of Science数据库；人工智能；因子分析；聚类分析可视化；文献计量分析 |
| 英文关键词: author co-citation analysis, Web of Science, artificial intelligence, factor analysis, VOSviewer,
bibliometric analysis |
| 基金项目:中央高校业务经费重点项目“我国图书情报学科知识结构及演化动态研究”（20620140645）。 |
| 作者 | 单位 | | 陈超群 邓三鸿 刘思远 | 1．南京大学信息管理学院，江苏南京 210023；
2．江苏省数据工程和知识服务重点实验室，江苏南京 210023 |
|
| 摘要点击次数: 1643 |
| 全文下载次数: 1901 |
| 中文摘要: |
| 作者同被引分析是一种通过两个相似作者之间的关系来识别特定知识领域知识结构的分析方法。本文通过
作者同被引方法，利用Bibexcel、SPSS 和VOSviewer分析Web of Science数据库中2001—2015年人工智能领域的相关文
献，探讨15 年间人工智能的发展趋势，提出促进人工智能领域发展的相关建议。 |
| 英文摘要: |
| Authors and Citation Analysis (ACA) is an analytical method for identifying knowledge structures
in specific areas through the relationship between two similar authors. In this paper, we use ACA method and
use Bibexcel, SPSS and VOSviewer tools to analyze the development trend of artificial intelligence in Web of
Science database from 2001 to 2015.And on this basis, some suggestions are brought forward to improve the
research on artificial intelligence. |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
