| 王 力1,2 韩红旗1,2 高 雄1,2 悦林东1,2 张 琳3 邱 爽3.关系数据库向Neo4j 图数据库转化的应用研究
——以工程科技词系统为例[J].中国科技资源导刊,2021,(5):55~65 |
| 关系数据库向Neo4j 图数据库转化的应用研究
——以工程科技词系统为例 |
| Research on the Application of Relational Database to Neo4j Graph Database—— Taking the Engineering Science Word System as an Example |
| 投稿时间：2021-04-06 |
| DOI： |
| 中文关键词: 词系统；图数据库；关系数据库；最短路径；知识服务 |
| 英文关键词: Vocabularysystem, graph database, relational database, shortest path, knowledge service |
| 基金项目:中国工程科技知识中心项目“知识组织体系建设”（CKCEST-2021-2-6）；中国科学技术信息研究所重点工作项目
“多模态知识图谱构建及应用”（ZD2021-11）；2020 年北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”项目。 |
| 作者 | 单位 | | 王 力1,2 韩红旗1,2 高 雄1,2 悦林东1,2 张 琳3 邱 爽3 | （1. 中国科学技术信息研究所，北京 100038；2. 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室，
北京 100038；3. 北京建筑大学，北京 100044） |
|
| 摘要点击次数: 832 |
| 全文下载次数: 755 |
| 中文摘要: |
| 基于关系数据库存储的大规模词系统存在数据查询效率慢、可扩展性差等缺陷，影响了词系统知识库资源
功能的发挥。将词系统转化成图数据库进行存储，可有效解决上述问题，有利于信息的检索与发现。以工程科技词系
统为例，针对关系数据库中存在的同名词检索、词间关系和词条属性映射以及分类体系表达问题提出词系统的Neo4j 图
数据库存储方案。该方案可显著提高词条检索效率，支持最短路径、所有最短路径、路径深度配置的查询及词条信息
的快速增删，解决多领域词表的图数据库转化及分类与词表的映射问题。 |
| 英文摘要: |
| The large-scale vocabulary system based on relational database storage has some defects, such asSolves the graph database transformation of multi-domain thesaurus, and the mapping problem between
classification and thesaurus.
slow data query efficiency and poor scalability, which affect the use of word system knowledge base resources.
Transforming the word system into a graph database for storage can effectively solve the above problems and
facilitate the retrieval and discovery of information. Taking engineering science and technology vocabulary
system as an example, the Neo4j storage scheme of word system was proposed to solve the problems of
same-noun retrieval, inter-word relationship, term attribute mapping and classification system expression in
relational database. This scheme can significantly improve the efficiency of entry retrieval, support the query
of shortest path, all shortest path, path depth configuration and entry information fast addition and deletion. |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
