文章摘要
李世奇,赵铁军,陈晨,刘鹏远.基于ART网络的无指导中文共指消解方法[J].高技术通讯(中文),2009,19(9):926~932
基于ART网络的无指导中文共指消解方法
  
DOI:
中文关键词: 共指消解, 无指导学习, 自适应谐振理论(ART), 自然语言处理
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
李世奇 哈尔滨工业大学教育部 微软语言语音重点实验室 
赵铁军 哈尔滨工业大学教育部 微软语言语音重点实验室 
陈晨 哈尔滨工业大学教育部 微软语言语音重点实验室 
刘鹏远 哈尔滨工业大学教育部 微软语言语音重点实验室 
摘要点击次数: 2969
全文下载次数: 2103
中文摘要:
      提出了一种基于自适应谐振理论(ART)网络的无指导中文名词短语共指消解方法。该方法充分利用名词短语自身特征,通过改变网络参数动态调节聚类数量,有效地解决了目前聚类共指消解中输出类别数目难以确定的难题。另外采用了一种基于信息增益率的特征选择方法,减少了区分度较弱特征给聚类所带来的干扰。该方法在保证了识别正确率的前提下,不依赖人工标注语料,可直接应用于跨领域的真实文本。最后在ACE中文语料上进行了相关实验,并取得了较好的结果。
英文摘要:
      
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭

分享按钮