| 童娟娟,束锋,李隽,余诗尧,赵军辉.IQ不平衡OFDM系统两种逼近最大似然性能的亚最大似然补偿算法[J].高技术通讯(中文),2014,24(9):910~914 |
| IQ不平衡OFDM系统两种逼近最大似然性能的亚最大似然补偿算法 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 正交频分复用（OFDM）， IQ不平衡， 最大似然(ML)算法， 亚最大似然算法， 补偿 |
| 英文关键词: |
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| 作者 | 单位 | | 童娟娟 | 南京理工大学电子工程与光电技术学院 | | 束锋 | 南京理工大学电子工程与光电技术学院；东南大学移动通信国家重点实验室；南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室 | | 李隽 | 南京理工大学电子工程与光电技术学院 | | 余诗尧 | 南京理工大学电子工程与光电技术学院 | | 赵军辉 | 北京交通大学电子与信息学院 |
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| 中文摘要: |
| 针对在同相正交IQ不平衡的正交频分复用（OFDM）系统中用传统的最大似然(ML)补偿算法需要二维复向量的搜索，从而导致计算复杂度较高的问题，提出了两种逼近ML算法性能的补偿算法，即一维实向量迭代搜索算法和二维实向量迭代搜索算法，它们通过在空间中迭代搜索一维或二维实向量来降低计算复杂度。仿真结果表明，上述改进的亚ML补偿算法的性能优于现有的频域和时域最小二乘补偿方法，逼近ML算法，其计算复杂度明显低于传统的ML算法，误比特性能与ML算法相当。 |
| 英文摘要: |
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