张爱武,李陶,李含伦,段乙好,孟宪刚.纹理与波形特征组合对机载LiDAR数据分类的影响[J].高技术通讯(中文),2016,26(1):54~61 |
纹理与波形特征组合对机载LiDAR数据分类的影响 |
|
|
DOI: |
中文关键词: LiDAR, 波形特征图像, 纹理, 分类 |
英文关键词: |
基金项目: |
|
摘要点击次数: 2998 |
全文下载次数: 2409 |
中文摘要: |
将纹理特征与波形特征用于LiDAR数据分类,进行了纹理特征与波形特征的最佳组合方案研究。首先将LiDAR全波形数据的高程、波宽、振幅和回波次数等波形特征信息转化为波形特征图像;然后利用灰度直方图和灰度共生矩阵(GLCM)提取多种纹理特征,并与波形特征图像叠加构成多维特征图像;最后讨论纹理特征与波形特征组合对分类的影响,并确定最佳组合方案,探讨不同分类器对纹理与波形特征组合的适应性。实验结果表明,某些纹理特征能够提高分类精度,但不是分类特征越多越好,只有最佳组合才能充分利用纹理和波形特征,提高分类精度。 |
英文摘要: |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
关闭 |
|
|
|