| 张英杰,冷伏海.基于离群点的前沿趋势探测方法研究[J].高技术通讯(中文),2011,21(11): |
| 基于离群点的前沿趋势探测方法研究 |
| Study of scientific frontier detection based on outliers |
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| DOI： |
| 中文关键词: 低频现特征;离群点;前沿探测;可视化 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家软科学计划研究重点项目 |
| 张英杰,冷伏海 |
1. 中国科学院国家科学图书馆 北京100190;中国科学院研究生院 北京100049
2. 中国科学院国家科学图书馆 北京100190 |
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| 中文摘要: |
| 针对科学前沿探测中的低频现特征,选取Web of Science 2006 -2010年的国际空间站(ISS)数据集,以高频聚类词簇外的低频现离群点为研究对象,分别构造数据集的包容指数、临近指数和等价指数矩阵,通过基于聚类的优选离群点算法,在ISS人体研究、微重力生物学、空间站技术、微重力物理学、对地观测、空间天文学等领域分别识别若干离群点,在与CitespaceⅡ的高频爆发词探测结果进行比对后,发现mars、space weather等离群点内容与之重合,代表了当前的热点研究前沿,验证了基于离群点开展前沿探测的有效性.为了更直观地跟踪查看各个离群点的演变情况,利用Matlab工具对聚类结果进行了可视化展示. |
| 英文摘要: |
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