文章摘要
司菁菁,候肖兰,程银波.面向混合支撑集模型的分布式压缩感知重构算法[J].高技术通讯(中文),2015,25(12):1017~1024
面向混合支撑集模型的分布式压缩感知重构算法
  
DOI:
中文关键词: 分布式压缩感知(DCS), 混合支撑集模型, 联合重构, 向前正交匹配追踪(LAOMP), 向前向后正交匹配追踪
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
司菁菁  
候肖兰  
程银波  
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中文摘要:
      针对混合支撑集模型,研究了分布式压缩感知(DCS)的信号联合重构,提出了一种联合向前变步长正交匹配追踪(joint LAVSOMP)算法,该算法在信号重构过程中根据相邻次迭代重建信号的能量差,自适应地对向前参数进行动态调整,在信号重建精度与算法运行时间上取得平衡。进而,在该算法的基础上,提出了一种联合向前向后的变步长正交匹配追踪(joint FBVSOMP)算法,该算法有效降低了原子误选的几率,提高了信号重建的精度。试验结果表明,joint LAVSOMP算法的重构性能优于向前参数固定的联合向前正交匹配追踪joint LAOMP算法,而joint FBVSOMP算法具有更高的信号联合重构性能。
英文摘要:
      
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