| 王金甲,陈浩,刘青玉.大数据下的深度学习研究[J].高技术通讯(中文),2017,27(1): |
| 大数据下的深度学习研究 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 大数据， 深度学习， 卷积神经网络（CNN）， 深度置信网络（DBN）， 递归神经网络（RNN） |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 给出了大数据和机器学习的子领域——深度学习的概念，阐述了深度学习对获取大数据中的有价值信息的重要作用。描述了大数据下利用图像处理单元（GPU）进行并行运算的深度学习框架，对其中的大规模卷积神经网络（CNN）、大规模深度置信网络（DBN）和大规模递归神经网络（RNN）进行了重点论述。分析了大数据的容量、多样性、速率特征，介绍了大规模数据、多样性数据、高速率数据下的深度学习方法。展望了大数据背景下深度学习的发展前景，指出在不远的将来，大数据与深度学习融合的技术将会在计算机视觉、机器智能等多个领域获得突破性进展。 |
| 英文摘要: |
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