文章摘要
张凝,徐皑冬,王锴,韩晓佳,Seung Ho Hong.基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究[J].高技术通讯(中文),2017,27(8):699~707
基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究
  
DOI:
中文关键词: 锂离子电池, 剩余寿命(RUL), 粒子滤波, 双指数经验模型
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
张凝  
徐皑冬  
王锴  
韩晓佳  
Seung Ho Hong  
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中文摘要:
      运用粒子滤波算法,进行了锂离子电池剩余寿命(RUL)的预测,提出了一种基于模型法和数据驱动法相融合的简单有效的RUL预测方法。该方法通过模型法和数据驱动法的融合,将双指数经验退化模型进行变形,以减少模型参数,降低参数训练难度,利用粒子滤波算法跟踪电池容量衰退的过程;为提高预测精确度,引入自回归(AR)时间序列模型修正状态空间方程的观测值。实验证实,该方法可以有效地预估出锂电池的剩余寿命。
英文摘要:
      
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