文章摘要
韩 旭,杨 岩.基于多层次主题模型的科技政策文本量化研究[J].全球科技经济瞭望,2020,35(11):59~69
基于多层次主题模型的科技政策文本量化研究
Quantitative Research on the Science and Technology Policies Based on Multi-Hierarchy Topic Modeling
投稿时间:2020-09-16  
DOI:10.3772/j.issn.1009-8623.2020.11.009
中文关键词: 科技政策;量化分析;主题挖掘;LDA模型
英文关键词: science and technology policy; quantitative analysis; topics mining; LDA model
基金项目:中国科学技术信息研究所创新研究基金青年项目“中国科技创新的政策文本量化分析方法研究”(QN2020-09);中国科学 技术信息研究所重点工作“科技创新大数据决策分析模型构建平台开发”(ZD2020-11)。
作者单位
韩 旭  
杨 岩  
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中文摘要:
      政策文本是政府行为的直接记录,对政策文本的量化分析研究不但有利于把握政策的整体走向,还能够为后续的政策延伸提供一定的参考。本文以2001年至今科技部发布的中央级别科技政策为研究对象,构建基于词和文档两个层次的主题模型,从整体的科技规划角度,对政策文本进行量化分析,分析我国近些年科技政策的发展,将我国科技发展的演进方式进行总结,为后续科技政策的制定和执行提供数据支撑。
英文摘要:
      Policy is the direct record of government behavior. The quantitative analysis of policy is not only helpful to grasp the overall trend of the policy, but also can offer reference for further government decision-making. Taking the policy texts since 2001 from the official website of the Ministry of Science and Technology (MOST) as sample, this paper constructs topic models based on words and documents. This paper makes quantitative analysis of the policy from the perspective of overall science and technology planning, analyzes and summarizes the development of domestic science and technology policy in recent years, and forecasts the future policy trend.
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