| 曾 文.面向电动汽车领域的专利文献加工和术语抽取方法研究[J].中国科技资源导刊,2014,(5):53~56 |
| 面向电动汽车领域的专利文献加工和术语抽取方法研究 |
| Research of Processing and Term Extraction Based on Electric Automobile Patent Documents |
| 投稿时间：2014-05-12 |
| DOI： |
| 中文关键词: 电动汽车；专利文献；专利分析；专利加工；术语抽取 |
| 英文关键词: electric automobile, patent literature, patent analysis, patent processing, term extraction |
| 基金项目:“十二五”国家科技支撑计划课题“基于多源信息的电动汽车数据挖掘关键技术研究”（2013BAG06B01）；国家社会科学
基金项目“基于事实型科技大数据的情报分析方法及集成分析平台研究”（14BTQ038）；中国科学技术信息研究所科研项目预研资金项
目“基于领域的科技文献重要度评价方法研究”（YY-201416）。 |
| 作者 | 单位 | | 曾 文 | 中国科学技术信息研究所，北京 100038 |
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| 中文摘要: |
| 随着国家科技战略规划发展的进一步深化，知识产权战略已经提升到国家层面，未来国家重点产业持续发
展和新兴产业创新开拓都与知识产权战略息息相关。本文以电动汽车领域专利文献为基础，从专利文献加工和解决专
利文献术语抽取的研究问题入手，提出专利文献再处理的基本流程以及一种基于专利术语语言特点和统计计算相结合
的专刊文献术语抽取识别方法，并在电动汽车专利文献数据集上进行了验证和测试。测试结果表明，本文提出的方法
是有效的。 |
| 英文摘要: |
| With the further development of China’s strategic planning of technology, the importance of
intellectual property has been growing at the national level. In the future, the sustainable development of
China’s key industries will be closely related to its strategy of intellectual property. Based on the electric
automobile patents’ document, the paper proposed basic process of reprocessing patent documents. The paper
also proposed a automatic extraction method based on patent’s term characteristics and statistical computing.
The algorithm was verified on the Electric automobile’s test data set. Experimental results showed that the
proposed method was effective. |
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