| 汤哲,江才华,张立,周建勇.基于纹理分析的茶青在线分类[J].高技术通讯(中文),2014,24(6):651~656 |
| 基于纹理分析的茶青在线分类 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 茶青分类， 灰度共生矩阵（GLCM）， 纹理分析， 图像分类， 支持向量机（SVM） |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 作者 | 单位 | | 汤哲 | 中南大学信息科学与工程学院 | | 江才华 | 中南大学信息科学与工程学院 | | 张立 | 长沙湘丰茶叶机械制造有限公司 | | 周建勇 | 长沙湘丰茶叶机械制造有限公司 |
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| 中文摘要: |
| 将基于纹理分析和支持向量机（SVM）的分类技术应用于茶青的自动分类，实现了茶青的快速、准确在线分类。通过数字图像处理技术提取茶青的特征参数，并通过SVM建立不同茶叶的鉴别模型，实现不同茶青的快速在线分类。通过茶青图像的灰度共生矩阵（GLCM）提取出能量、相关性、对比度、逆差距4个纹理特征参数特征值，并将提取出的纹理特征值作为SVM的输入参数进行训练与分类。实验表明，将基于SVM的纹理分类方法应用于茶青的分类，能够取得很好的效果，分类判断的准确率达到90%。 |
| 英文摘要: |
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