文章摘要
杨伟姣,杨先海.结合Harris算子和极线约束改进的SIFT立体匹配算法[J].高技术通讯(中文),2019,29(11):1082~1086
结合Harris算子和极线约束改进的SIFT立体匹配算法
  
DOI:
中文关键词: 双目视觉; 立体匹配; Harris; 极线约束; 尺度不变特征变换(SIFT)
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
杨伟姣  
杨先海  
摘要点击次数: 2853
全文下载次数: 1733
中文摘要:
      针对尺度不变特征变换(SIFT)算法在双目立体视觉匹配过程中提取的特征点数量多、计算量大和耗时长的问题,本文提出一种结合Harris算子和极线约束改进的SIFT立体匹配算法。该算法通过Harris算子提取左图像特征点代替SIFT算法中的极值点,并引入极线约束来限定搜索范围获取右图像特征点,从而缩短特征点的提取时间并提高了准确率。实验结果表明,本算法在双目立体匹配过程中可实现较好的效果,有效地提高了匹配实时性和精度。
英文摘要:
      
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭

分享按钮