文章摘要
孙鹤旭,张维,雷兆明,张航.基于改进鲸鱼优化算法的风电消纳调度研究[J].高技术通讯(中文),2020,30(3):298~304
基于改进鲸鱼优化算法的风电消纳调度研究
  
DOI:doi:10.3772/j.issn.1002-0470.2020.03.011
中文关键词: 风电消纳; 源荷协调; 高载能负荷; 改进鲸鱼优化算法(IWOA)
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
孙鹤旭  
张维  
雷兆明  
张航  
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中文摘要:
      针对我国风力发电弃风率高、风电消纳受阻等现状,本文提出将高载能负荷作为可调度资源与常规电源共同参与系统调度的调度模式,建立以最大限度地消纳风电、降低系统总调度成本为目标的消纳模型。采用改进鲸鱼优化算法(IWOA)对模型进行优化求解,提出控制参数递减策略,调整算法搜索步长,增强算法全局搜索能力和局部搜索速率;采用随机差分变异扰动策略,增强种群多样性,提高算法收敛精度。通过算例仿真分析验证了该调度模型以及改进鲸鱼优化算法的有效性和优越性。
英文摘要:
      
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