| 赵 婧 邢玉艳 刘 耀.面向精准医疗的信息安全标准资源获取研究[J].中国科技资源导刊,2020,(1):77~83 |
| 面向精准医疗的信息安全标准资源获取研究 |
| Research on the Information Security Standard Resources Acquisition for Precise Medical |
| 投稿时间：2019-09-23 |
| DOI： |
| 中文关键词: 信息安全标准资源；一体化语义爬虫；资源自动获取；精准医疗信息；语义结构自动构建 |
| 英文关键词: information security standardization resources, integrated semantic crawler, automatic resource
acquisition, precise health care information, semantic structure construction |
| 基金项目:国家重点研发项目“精准医疗伦理、政策法规框架研究”之课题 1“构建安全、可靠的面向生物医学大数据的、跨系
统样本和数据共享的保障体系”（2017YFC0910101）。 |
| 作者 | 单位 | | 赵 婧 邢玉艳 刘 耀 | （中国科学技术信息研究所, 北京 100038） |
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| 中文摘要: |
| 面向精准医疗的信息安全标准资源来源广泛，具有语义丰富、结构复杂、噪声数据多等特点。为了稳定、
有效地对这些资源进行持续获取，并在数据采集时即过滤掉部分噪声数据，本文构建了一体化爬虫，利用自动生成的
轻型知识结构库，将开放获取的领域专家知识融入资源获取部件，简化语义爬虫的工程复杂度，实现资源判别、获
取、存储的一体化与语义结构生成与进化的一体化。实验结果表明，这种方法对信息安全标准体系资源的自动获取是
稳定、高效的。 |
| 英文摘要: |
| Information security standards for precision medicine come from a wide range of sources, with rich
semantics, complex structures, and many noise data. In order to continuously and effectively acquire these
resources and filter out some noise data during data collection, this article builds an integrated crawler, and
integrates open-access domain expert knowledge into resource acquisition through an automatically generated
light-weight knowledge structure library, simplifys the engineering complexity of semantic crawlers, and
realizes the integration of resource discrimination, acquisition, storage and integration of semantic structure
generation and evolution. The experimental results show that this method is stable and efficient for the
automatic acquisition of information security standard system resources. |
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