文章摘要
刘 坚 马文娟 李盛乐 谢有顺.基于大数据技术的地震科学数据集成共享研究[J].中国科技资源导刊,2017,(5):74~81
基于大数据技术的地震科学数据集成共享研究
Integration and Sharing Research on the Earthquake Science Data Based on the Technology of Big Data
投稿时间:2017-07-14  
DOI:
中文关键词: 地震科学数据;数据共享;分布式存储;大数据;云计算
英文关键词: seismological science data, data sharing, distributed storage, big data, cloud computing
基金项目:国家科技支撑课题“地震分析预测若干实用技术研究”(2012BAK19B00);宁夏自然科学基金项目“基于物联网的大数 据整合在宁夏地震应急信息交换中的应用研究”(NZ15214)。
作者单位
刘 坚 马文娟 李盛乐 谢有顺 1.中国地震局地震研究所(地震大地测量重点实验室),湖北武汉 430071;2.宁夏回族自治区地震局, 宁夏银川 750001 
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中文摘要:
      针对目前地震科学数据共享过程中存在数据种类繁杂、数据量大而存储线性扩展困难、检索性能瓶颈等问 题,从核心地震业务数据资源入手,梳理了地震观测、探测、实验与试验、专题等7大类科学数据;采用大数据技术, 集成重构了一套全新地震科学数据共享平台。该平台以数据集为基本单位,为地震科研人员、监测预报人员、地震科 学爱好者等全行业用户提供开放、统一、便捷、一站式数据共享服务。
英文摘要:
      In the process of sharing seismic scientific data, there are many problems such as complicated data types, large amount of data, difficult linear storage expansion and bottleneck of retrieval performance. This paper starts with the core seismic data resources, and sorts out 7 kinds of scientific data, such as earthquake observation, exploration, experiment and experiment, and special topic. Using big data technology, it integrated a new set of earthquake scientific data sharing platform. The platform takes data sets as basic units and provides open, unified, convenient and one-stop data sharing services for industry users, such as seismological researchers, monitoring and forecasting personnel, and earthquake science enthusiasts.
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