文章摘要
王明明 王卷乐 赵 强 高孟绪 李 舸 韩雪华 王玉洁.ICPSR科学数据中心的建设经验与启示[J].中国科技资源导刊,2017,(6):100~107
ICPSR科学数据中心的建设经验与启示
Experiences and Enlightenment of ICPSR Scientific Data Center Development
投稿时间:2017-05-30  
DOI:
中文关键词: 科学数据管理;科学数据中心;国际经验;发展启示
英文关键词: scientific data management, scientific data center, international experience, development enlightenment
基金项目:基金项目:国家科技基础条件平台专项课题“科学数据管理与开放共享的模式与方法研究”(2015DDJ1ZZ11);国家 科技基础条件平台专项课题“科学数据汇聚的模式与方法研究”(2017DDJ12215);中国科学院学部咨询评议项目“前沿与交叉学科 科研信息化发展战略研究”(O7M74940F4)。
作者单位
王明明 王卷乐 赵 强 高孟绪 李 舸 韩雪华 王玉洁 1. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101;2. 山东理 工大学建筑工程学院,山东淄博 255049;3. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083;4. 国家科技基础条件平台中心,北京 100862;5. 中国科学院大学,北京 100049; 6. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏南京 210023 
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中文摘要:
      :科学数据中心是科学数据管理的重要载体之一。在当前大数据和数据驱动科学研究范式的信息化时代,我 国在科学数据中心建设上发展迅速但缺乏经验,迫切需要了解和借鉴发达国家的科学数据中心建设方面的先进理念和 做法,促进我国的科学数据管理。从网络调研、文献跟踪、实地访谈等方法,对在人文社会科学领域科学数据中心建 设方面极具代表性的美国密西根大学的大学间政治社会研究联盟开展调研,从组织机制、政策标准、数据获取、数据 归档、数据认证、数据引用和数据服务等方面对其进行了详细阐述并总结其建设经验。进一步结合我国科学数据中心 数据管理现状,给出我国数据中心发展的启示,预期为我国学科领域的科学数据中心建设、数据管理和国际化发展等 方面提供参考和借鉴。
英文摘要:
      Abstract: Scientific data center is one of the important carriers of scientific data management and its construction methods include state data center model by top-down and disciplines distribution science data center model by bottom-up. In the information age of big data and data-driven scientific research paradigm, china develops rapidly but lacks experience in the construction of scientific data center, therefore In order to promote the management of scientific data in China, it is urgent to understand and draw lessons from the advanced concepts and practices of scientific data center construction in developed countries. The University of Michigan’s Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR) has conducted long-term social survey data accumulation, with years of Social Science Variables Database. It is highly representative of the construction of scientific data centers in the field of humanities and social sciences. In this paper, the ICPSR is elaborated and summarized from the aspects of organization and mechanism, policy and standard, data acquisition, data archiving, data authentication, data referencing and data services, through network research, document tracking and field interview. Combining with the status of data management of domestic scientific data center, the paper presents some suggestions for the development of Chinese scientific data center, and is expected to provide reference for scientific data center construction, data management and international development in various disciplinary fields.
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